Contenido recomendado en Vinted
Empleamos sistemas de recomendación para ofrecer a nuestros miembros una mejor experiencia con recomendaciones más personalizadas y relevantes.
Al utilizar ciertos datos, como las preferencias de cuenta, el historial, el comportamiento y las interacciones con la plataforma y los anuncios del catálogo, podemos encontrar y sugerir contenido que puede resultar más interesante a nuestros miembros.
Ofrecemos sugerencias de búsqueda que completan automáticamente lo que nuestros miembros escriben, con lo que pueden ahorrar tiempo y descubrir más cosas en Vinted.
NotaPuedes actualizar tus ajustes de personalización o desactivar las recomendaciones en cualquier momento.
Aprende a gestionar tus ajustes de personalización y recomendaciones una vez que hayas iniciado sesión.
Cómo se generan las recomendaciones
Utilizamos tu historial de búsquedas y tus ajustes de personalización. A medida que escribes, te mostramos sugerencias de palabras clave ordenadas por relevancia. No utilizamos, ni intentamos predecir, ningún dato personal que puede considerarse sensible, como la raza o la religión.
Nuestros sistemas de recomendación utilizan los siguientes parámetros para seleccionar y clasificar los anuncios que se muestran a los miembros (y a los visitantes, en algunos casos):
- Tiempo desde que se subió el artículo: este parámetro ayuda a evaluar la probabilidad de venta de un artículo.
- Número de interacciones de un artículo (como impactos, favoritos, clics): este parámetro indica el nivel de interés previo en un artículo y sus probabilidades de venta. Este parámetro también se puede aplicar a visitantes que no han iniciado sesión.
- País del artículo y del comprador: este parámetro garantiza que el artículo se puede vender sin estar sujeto a restricciones de envíos o logísticas. El país del vendedor también puede usarse como parámetro para hacer recomendaciones a posibles compradores.
- Idioma de preferencia del vendedor y el comprador: este parámetro se utiliza para mostrar artículos a los miembros en su idioma de preferencia, lo que contribuye a mejorar la relevancia de las recomendaciones.
- Precio del artículo: este parámetro tiene como objetivo encontrar las mejores ofertas para los miembros, por lo que el precio del artículo se utiliza como parámetro para determinar su relevancia.
- Características del artículo: este parámetro incluye la categoría, la marca, la talla, el color, las fotos de los anuncios, y otros atributos que ayudan a definir las características de un artículo. Este parámetro también contribuye a garantizar que los artículos mostrados son relevantes para los intereses de los posibles compradores.
- Estado del artículo: este parámetro se utiliza para mostrar artículos en el estado de preferencia del comprador.
- Frecuencia de anuncios: este parámetro se usa cuando los vendedores suben varios artículos en un plazo determinado y muestra dichos artículos a los compradores de forma proporcional.
- Tipo de vendedor: Si el vendedor es un miembro estándar o un vendedor Pro (en los mercados donde Vinted Pro está disponible).
- Filtros y búsqueda: este parámetro solo se aplica en las búsquedas realizadas y se utiliza para mostrar únicamente artículos que se ajusten al contenido buscado.
- Descripción del artículo: este parámetro se utiliza para evaluar la relevancia de un artículo para una búsqueda determinada.
- Contenido ilícito: algunas de las medidas que tomamos para limitar y detener el contenido ilícito pueden afectar a la visibilidad de los anuncios legítimos de otros miembros.
- Similitud de imagen: este parámetro se utiliza cuando el comprador realiza una búsqueda con imágenes y se muestran artículos que se parecen a la imagen subida.
- Historial del usuario: este parámetro ayuda a mejorar la experiencia de venta de los nuevos miembros al aumentar la visibilidad de sus anuncios. Estos anuncios se recomiendan a otros miembros que han visto o comprado artículos similares en el pasado.
- Lista de miembros seguidos: este parámetro ayuda a ordenar los artículos en función de los miembros a los que sigue un determinado usuario.
También promocionamos algunos segmentos de contenido, como los anuncios nuevos y los anuncios que forman parte de servicios de promoción de pago, como el escaparate y los destacados. Los miembros pueden comprar estos servicios de promoción para aumentar la visibilidad de sus anuncios, lo que incrementa sus posibilidades de venta.
Principales factores de las recomendaciones
Los parámetros más importantes son:
- Filtros que aplican los miembros, como filtros de búsqueda o tallas personalizadas.
- Filtros que aplica nuestro sistema, como filtros de artículos disponibles en el país del miembro.
El contenido promocionado, como anuncios nuevos y anuncios con servicios de promoción de pago, también es un factor importante. Estos artículos ganan visibilidad gracias a unas normas que limitan la frecuencia con la que aparecen para no saturar a los miembros.
Los siguientes factores clave son los criterios de atractivo de los artículos (como la fecha de publicación, el número de interacciones, el precio y el estado), que nos ayudan a evaluar la probabilidad de venta y lo atractivo que resulta un artículo para los posibles compradores.
También es importante la personalización basada en interacciones históricas. Aunque es posible que el historial no siempre refleje tus intereses o necesidades actuales, sí que mejora las recomendaciones al mostrarte artículos relevantes.
Creemos que estos son los parámetros más importantes, ya que contribuyen a ofrecer una mejor experiencia de búsqueda a nuestros miembros. Con estos parámetros, garantizamos que los anuncios que aparecen más arriba se ajustan a las expectativas de búsqueda. Sin embargo, estas prioridades pueden variar en función del caso específico y del comportamiento de los miembros.
Dónde utilizamos las recomendaciones
Nuestros sistemas de recomendación se emplean en diferentes secciones de Vinted. Los estamos mejorando constantemente, así como su uso, para poder mostrar artículos más relevantes en todas las partes de la plataforma.
Estas son las áreas principales donde usamos sistemas de recomendación:
Novedades
Utilizamos dos tipos de algoritmos en las novedades de la página de inicio: de recomendación y de posicionamiento. Los algoritmos de recomendación seleccionan artículos que pueden interesar al usuario y los de posicionamiento ordenan los anuncios seleccionados en función de la relevancia estimada para el usuario.
Resultados de búsqueda
Al buscar y navegar por el catálogo, los resultados pueden filtrarse en función de diferentes criterios, como la categoría, la marca, el rango de precio y otros. Una vez filtrados, nuestro sistema ordena los anuncios en función de la relevancia para la búsqueda y para el miembro. El algoritmo de posicionamiento tiene en cuenta varios factores, como el atractivo del artículo, la relevancia para la búsqueda y las interacciones históricas del usuario.